Technical Architecture Visualization
FIG.01 — OVERVIEW
Available for projects

ARCHITECT.BUILD.REVIEW.COMPOUND.

Software-Produktion als geschlossene Manufacturing Pipeline. Kein AI-Coding - systematisches Engineering.

47.4724° N, 8.3072° E
V1.0
SPEC-DRIVEN · AGENTIC · EVAL-OPS · GROUNDING · CONTEXT · AUTOMATION · COMPOUND · INFRASTRUCTURE · SPEC-DRIVEN · AGENTIC · EVAL-OPS · GROUNDING · CONTEXT · AUTOMATION · COMPOUND · INFRASTRUCTURE ·
01 DIE REISE

Jedes Engineering-Team durchläuft dieselben Phasen. Die Frage ist nicht ob, sondern wie schnell - und mit wieviel Reibung.

01
PHASE 1

DER EINZELNE EXPERIMENTIERT

Ein Developer entdeckt Copilot. Dann Cursor. Vielleicht Claude. Die ersten Erfolge sind beeindruckend - ganze Funktionen in Minuten. Das Tool fühlt sich an wie eine Superkraft.

Velocity-Spike Keine Teamstandards Jeder nutzt andere Tools
02
PHASE 2

DAS TEAM ADOPTIERT

MEIST HIER

Das Management hört von den Erfolgen. "Alle sollen das nutzen." Aber was bei Einzelnen funktioniert, skaliert nicht. Manche Devs schwören drauf, andere sind skeptisch. Die Code Reviews werden seltsam.

Inkonsistente Adoption Quality-Diskussionen Velocity-Plateau
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PHASE 3

DER PROZESS BRICHT

Schnell geschrieben, langsam reviewt. Bugs, die niemand versteht. "Es hat funktioniert, als ich es geprompted habe." Das Tool hat keinen Kontext - bei jedem Prompt startet ihr bei Null.

Reviews dauern länger als Schreiben Gleiche Bugs wiederholen sich Context-Amnesie
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PHASE 4

DIE ARCHITEKTUR ENTSTEHT

Teams, die diese Phase erreichen, erkennen: Das Problem ist nicht das Tool - es ist der Prozess. Sie bauen Systeme statt zu prompten. Specs vor Generation. Evals bei jedem Output. Wissen, das akkumuliert.

Spec-Driven Development Automatisierte Verification Compound Learning

→ Hier setzt die 4-Rollen Architektur an.

Das Tool ist nicht kaputt. Der Prozess ist es.

Und den Prozess zu fixen braucht mehr als bessere Prompts - es braucht definierte Rollen, verifizierte Outputs, und Wissen das akkumuliert.

Wo steht dein Team? Lass uns sprechen →

02 DIE 4 ROLLEN
01

DER ARCHITECT

The Specifier

Deterministic Planning
"Ambiguity im Prompt ist ein Bug im Code."

Zerlegt vage Anforderungen in rigorose, maschinenlesbare Spezifikationen. Definiert API-Schemas, Datenmodelle und architektonische Constraints bevor Code generiert wird.

ARTIFACT: spec.md - Single Source of Truth
02

DER BUILDER

The Generator

High-Velocity Implementation
"Code ist ein Compilation Artifact der Spec."

Führt spec.md in Agentic IDEs aus. Verbindet sich mit internen Tools für Live Context. Produziert Code, der strikt dem Style Guide folgt.

ARTIFACT: .cursorrules - Style Enforcement
03

DER REVIEWER

The Auditor

Verification & Security
"Vertrauen ist gut; Evals sind besser."

Static Analysis gegen Spec Requirements. Dynamic Evals mit Golden Prompts. Blockt jeden PR, der den Context Compliance Score nicht erreicht.

ARTIFACT: eval.yaml - Regression Suite
04

DER COMPOUNDER

The Optimizer

System Evolution
"Ein Bug passiert einmal. Beim zweiten Mal ist es ein Process Failure."

Root Cause Analysis bei Failures. Updated den System Context zur Prävention. Verwaltet das Corporate Brain - kumulatives Wissen über Entscheidungen und Patterns.

ARTIFACT: system_prompt.md - Living Context
03 SERVICES
Agentic Transformation

AGENTIC TRANSFORMATION

Implementierung der 4-Rollen Architecture in deiner Engineering-Organisation.

FIG.02
Architect 01

SPEC-DRIVEN DEVELOPMENT

Training für Senior Engineers: präzise Logic Contracts schreiben. spec.md Templates, die high-fidelity Agent Output garantieren.

Builder 02

CONTEXT INFRASTRUCTURE

Deine AI-Tools bekommen sicheren Zugriff auf Codebase, APIs und Dokumentation. Keine Context-Amnesie mehr.

Reviewer 03

EVALOPS IMPLEMENTATION

CI für AI - automatisierte Evaluations bei jedem Agent-generierten PR mit LangSmith oder Custom Pipelines.

Compounder 04

CONTEXT ENGINEERING

Monatlicher Retainer: Review von Friction Points, Update der Agent System Prompts, kontinuierliche Verbesserung deines gesamten Dev Teams.

04 KONTAKT

Bereit für deine Agentic Engineering Pipeline?

Lass uns über die Implementierung der 4-Rollen Architecture in deiner Organisation sprechen.

kontakt@dezent.digital
Felix Schwenk
Felix Schwenk
Founder
Baden, Switzerland
Location
Baden, AG
Timezone
UTC+1
Status
Available
TECH GLOSSAR

Für die technisch Interessierten:

MCP — Model Context Protocol
Ein offenes Protokoll, das AI-Tools sicheren Zugriff auf eure internen Systeme gibt -Codebase, APIs, Dokumentation. Entwickelt von Anthropic.
spec.md
Eine maschinenlesbare Spezifikation. Präzise genug, dass ein AI-Agent sie ohne Halluzinationen ausführen kann.
EvalOps
CI/CD für AI - die gleichen automatisierten Quality Gates, die ihr für menschlichen Code nutzt, angewendet auf AI-generierten Output.
Agentic IDE
Entwicklungsumgebungen wie Cursor oder Windsurf, in denen AI-Agents autonom Code schreiben, nicht nur Autocomplete machen.
Context Engineering
Die Kunst, AI-Systemen genau den Kontext zu geben, den sie brauchen - nicht zu wenig (Halluzinationen), nicht zu viel (Confusion).
System Prompt
Die persistente Instruktion, die definiert wie sich ein AI-Agent verhält. Euer "Corporate Brain" in Textform.